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2018安防行業關鍵詞盤點

指揮調度網    2019-03-05  來源:CPS中安網 字體【
   縱觀過去一年的中國安防市場,可謂喜憂參半。一方面AI的火爆讓很多行業望塵莫及,另一方面傳統安防企業深覺今年更加“寒冷”。從年初3月份特朗普在白宮簽署的對華貿易備忘錄,到4月份的中興事件,到后面多家安防企業受牽連,這一年因為國內外政治的影響下,安防行業正在被加速改造。

北京快三群贴吧 www.nkapd.com   盡管過去的2018年對于安防企業來說是喜憂參半,但是整個安防市場依然保持著15.86%的增長,仍然維護了較高的行業景氣度。另外,智慧城市、雪亮工程、人工智能、物聯網、大數據、生物識別等共同構成了2018年安防行業的熱鬧話題,折射出了行業未來的發展方向。

  在過去的一年里,我們享受著人工智能帶給安防行業的裨益,我們奔波于千萬級的雪亮工程建設中,我們欣喜于智能鎖帶來的巨大利潤,我們狂歡于資本大規模進入安防市場,同時,我們對網絡安全感到憂心,對如何賦能產業感到焦慮,但好在,一切都在向更好地方向發展。

  在此,CPS中安網將通過十大關鍵詞,與您一起回顧安防行業在2018年的發展。

  1、人工智能(AI)

  從2017年CPSE安博會開始,人工智能的概念開始在全行業推行。時至今日,人工智能以超乎想象的速度在安防行業普及。頂層技術的開放、市場需求的爆發讓安防行業成為人工智能落地的最佳澳門百家樂。

  安防行業從“看得見”到“看得清”經歷了分辨率的變革、傳輸方式的變革,如今能讓安防行業真正實現“看得懂”,只有人工智能。

  2、落地應用

  2018年11月7日,世界互聯網大會上發布了《安防+AI人工智能工程化白皮書》。人工智能擺脫概念,以產品、方案、澳門百家樂,加速落地和應用。通過人臉識別系統,在張學友多場演唱會上實施過成功抓捕。智慧安防的技術基礎和產品化已趨成熟,因此在下一階段的命題就是如何系統化規模部署。

  如果說2017年是人工智能概念流行的開始,那么2018年則是相關人工智能產品/澳門百家樂落地應用的開始。

  3、賦能

  2018年,“賦能”成為BAT巨頭最常用的一個詞匯。無論是世界人工智能大會還是云棲大會,“賦能”均是焦點。延伸到安防澳門百家樂,通過賦能產業變革,我們將看到一個全新的“安防”。

  Intel等多家企業率先推出了AI各技術澳門百家樂的開放平臺,進一步深化AI賦能??梢韻胂笤諼扌氤械;∷惴ㄑ蟹⒊殺鏡那榭魷?,中小企業勢必可以低成本的快速嘗試并迭代產品,人臉識別的產業化落地也將開啟真正的高速模式。

  4、雪亮工程

  2018年初,中共中央國務院發布了《關于實施鄉村振興戰略的意見》,指出要推進農村“雪亮工程”建設,助力建設平安鄉村。從全國范圍來看,“雪亮工程”受到了各地政府部門的高度重視與有效推進,越來越多的省市將加入到“雪亮工程”的建設當中,目前取得了階段性的明顯成效

  “雪亮工程”的推進為安防行業發展帶來了眾多發展機遇,也為提升公安機關各項警務戰斗工作提供了堅實基礎。

  5、智能鎖

  最近兩年,得益于實用性、安全性和便利性,智能鎖發展迅速,晉升為最熱門智能家居產品之一,消費者關注度迅速提升,資本市場迅速升溫。

  然而,由于市場處于教育初期,智能鎖購買和使用者以創新者和早期使用者為主,還沒到大眾普及使用階段,因此近期中國智能鎖行業仍是一片藍海。據《2018中國智能鎖消費白皮書》數據顯示,目前中國智能鎖滲透率仍在10%以內,未來中國有90%左右的用戶對鎖具有更新換代的需求。

  6、視覺中樞

  當城市面臨千億級別,甚至更大的數據規模,分析能力將會面臨巨大挑戰。無論是華為的“城市大腦”、大華的“城市之心”還是商湯的“視覺中樞”都是為了解決這個問題。

  其中,商湯智慧城市“視覺中樞”是以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心。通過加載深度學習自訓練引擎,其可利用業務系統的真實數據進行訓練,并在無監督的情況下進行數據反饋,提升實際場景的表現。如果說傳統視覺信息處理解決了“看得多、看得遠、看得久”的問題,商湯則更進一步解決了“能看懂、能思考、能指導行動”的深層問題。

  7、資本

  5月31日,商湯科技再次宣布獲得C+輪6.2億美元融資。截止至目前,商湯科技最新估值超過45億美元,成為了全球總融資額最大、估值最高的AI獨角獸公司。從2014年至今,商湯科技的融資總額可能已經超過17億美元。

  我們不難發現,商湯等人工智能企業在獲得融資后大部分都將目光投向了安防澳門百家樂。人工智能技術在安防澳門百家樂的商業化落地將為安防行業的企業們帶來更多的可能性。

  8、前端計算

  各類的帶AI元素的產品中,我們已經能夠發現不少都帶有人臉識別功能,并且很多還帶有了結構化功能。視頻結構化功能(人、機動車、非機動車)已經逐漸在成為視頻監控智能產品的新主流功能,并且視頻全結構化過程在迅速向前端過渡。

  隨著計算的前移,芯片的算力逐漸成為了應用場景的定義標尺。目前“端”設備的算力主要集中在1Tops以下,“邊”設備的算力集中在2~4Tops。AI與安防融合初期,政府垂直類澳門百家樂對于方案成本敏感度可能較低,而進入公安應用場景后成本將成為競爭優劣勢的一個重要因素。因此我們可以看到硬件公司在逐步通過產品算力細分、匹配應用場景;同時,也帶來了更加多樣化的算力提供方式。

  9、算力

  前端計算和全結構化的興起催生了對算力的一個新需求:性能提升和功耗降低;GPU在能提供非常充沛的算力同時,也需要消耗大量的電力,并且體積巨大。因此,2018年我們看到地平線、寒武紀等公司開始另辟蹊徑,自研新架構AI芯片來應對高性能低功耗的需求。

  10、網絡安全

  安防技術的每一次進步,在推動人類社會發展進步的同時,也在帶來新的挑戰,其中就包括網絡完全威脅。諸如,深圳酷視17.5萬個安防攝像頭被曝漏洞,只需使用默認憑證登陸,任何人都能訪問攝像頭的轉播畫面。同時,攝像頭存在的緩沖區溢出漏洞還使黑客能對其進行遠程控制。

  層出不窮的安全問題在時刻為我們敲響警鐘,如果廠商不對安全問題加以足夠重視,安全就將成為物聯網產業的薄弱環節,從而網絡大面積癱瘓、黑客入侵、隱私泄露等問題也將再次困擾著人們。


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關鍵詞: 安防行業
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